승부조작 탐지, 스포츠 관심도 분석, 태권도 평가 도구 개발 등 스포츠 데이터 활용사례

승부조작 탐지, 스포츠 관심도 분석, 태권도 평가 도구 개발 등 스포츠 데이터를 과학적으로 활용한 사례에 대해 정리해보도록 하겠습니다. 

 

 

승부조작 탐지 기술 개발

한국체육대학교 스포츠 분석 센터 

스포츠 데이터를 과학적으로 활용한 사례에 대해 정리해보도록 하겠습니다. 먼저 한국체육대학교의 스포츠 분석 센터에 대해 소개하고 한국체육대학교가 수행하고 있는 프로젝트에 대해 간략하게 소개해보도록 하겠습니다. 한국체육대학교에서는 승부조작을 식별하는 연구를 진행하고 스포츠 관심도에 대한 소개 그리고 태권도의 평가 도구 개발과 관련한 연구들을 진행을 하고 있습니다.

 

 

인공지능 기반 승부조작 탐지 기술 개발

인공지능 기반 승부조작 식별 연구는 스포츠 배팅과 승부조작이 매우 큰 관련이 있다는 사실로부터 시작이 되었습니다. 2014년에 브라질에서 열렸던 월드컵 결승전 한 경기에 배팅된 금액만 해도 약 7조 원이 배팅될 정도로 엄청난 액수의 금액이 오갑니다. 2015년에 열렸던 메이저리그 야구 월드시리즈에 걸렸던 판돈은 약 2843억 원이였다고 합니다. K리그 1부 리그에도 한 경기에 배팅이 되는 긍액이 약 125억 원으로 추산이 될 정도로 스포츠 경기에 걸리는 금액이 생각보다 상당히 큰 금액임을 알 수 있습니다. 스포츠 배팅 시장이 급속도로 성장함에 따라  스포츠 승부 위험성에도 크게 위험이 가해지고 있습니다. 이에 한국체육대학교의 스포츠 분석 센터에서는 스포츠 배팅 데이터와 인공지능을 기반으로 하여 승부 조작이 이루어지지 못하도록 탐지를 하는 연구가 수행이 되고 있습니다. 먼저 실제의 승부조작 사례의 흐름을 살펴보면 중개인과 선수 등이 연계를 하여 승부조작을 실행하게 되고 최종적으로는 불법적인 배팅을 통해 이득을 취하는 행태가 확인이 됩니다. 이러한 행태를 막기 위한 연구 수행을 위해 배팅에 사용되었던 데이터들을 수집하고 승부조작을 통해 법적 판정을 받은 경기의 데이터들과 정상적으로 치러진 경기의 데이터를 구분하여 데이터를 수지한 뒤 분류된 데이터를 기반으로 하여 승부조작을 탐지하는 인공지능 모델을 구축하는 작업을 수행하고 있다고 합니다. 계획대로 연구가 진행이 되면 승부조작의 위험성을 경고하는 시스템이 구현될 것으로 보고 있습니다. 

 

 

스포츠 관심도 분석

한국체육대학교의 스포츠 분석 센터에서는 스포츠 관심도를 산출하는 작업도 수행을 하고 있습니다. CSPA라고 불리는 스포츠 관심도를 조사를 하고 있는데, 주요 포털사이트의 검색어 통계를 활용해 스포츠의 부분별 관심도를 산출해내고 있다고 합니다. 관심도를 산출하는 종류는 크게 10가지로 매주 월요일 정오 한국체육대학교 스포츠 분석센터의 홈페이지를 통해 공개가 되고 있습니다. 스포츠 종목별 관심도의 예시를 간략하게 살펴보게 되면 10월 1주 차와 10월 2 추자, 11월 2주 차에 걸친 축구 종목에 대한 관심도의 변화를 볼 수 있습니다. 2주 차의 경우 대중들이 축구 종목에 관심도가 높았다는 것을 알 수 있는데 이러한 이유로는 축구 국가대표 대항전이 있었기 때문이라고 할 수 있습니다. 이처럼 특정한 종목에서의 큰 이벤트가 행해질 경우 관심도가 크게 올라가는 모습을 볼 수 있습니다. 스포츠 종목 관심도 외에도 KBO 구단별 관심도에 대한 조사나 K리그의 구단별 관심도, 해외파 스포츠 선수들에 대한 관심도 등도 표시가 되고 있습니다. CSPA 스포츠 관심도는 스포츠 신문 기사들에서 주로 인용이 되며 각종 스포츠 브랜드에서의 평판을 조사하는 자료로도 활용이 되고 있습니다. 

 

 

인공지능을 활용한 태권도 평가도구 개발

인공지능을 활용한 태권도 평가도구도 개발되고 있습니다. 인공지능의 능력은 어떤 특정 분야에서는 이미 사람의 능력을 뛰어넘은 분야들이 있습니다. 이에 따라 스포츠 현장에서 역시 인공지능을 접목시켜가는 사례들이 늘어가고 있습니다. 인공지능의 장점은 적은 비용을 사용하더라도 한정된 시간 내 많은 인원들을 분석해낼 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 이러한 장점을 한국체육대학교 스포츠 분석 센터에서는 태권도 현장에 접목시키고자 시도했습니다. 태권도 현장에 인공지능 기술을 접목하게 되면 전통적으로 감에 의존하던 주관적인 의사 결정을 인공지능을 기반으로 하여 객관적으로 의사결정을 내릴 수 있게 되기 때문에 부족한 인력 문제를 보완하고 효율적인 훈련 프로그램 개발에 도움이 될 수 있습니다. 

 

 

축구 관련 데이터 분석 방식과 과학 기술 바꿔 놓을 축구의 미래

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